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금주의 위클리페이퍼는 2가지의 주제이다.1. 원하는 제품/서비스를 하나 선택하여 해당 상품/서비스에서 가장 중요한 획득 지표는 무엇인지 설명해 주세요. 그 이유를 구체적으로 설명해 주세요. 2. 고객 생애 가치(LTV)를 계산하는 방법과 이 지표가 중요한 이유를 설명해 주세요. 예시를 포함해 주세요. 1. 특정 상품/서비스에서 가장 중요한 획득 지표는 무엇인가?스트리밍 서비스(넷플릭스, Spotify, YouTube Premium)를 기준으로 가장 중요한 획득 지표로는 가입자 수(Number of Subscribers)일 것입니다. 그에 해당하는 이유수익 창출 : 스트리밍 서비스의 주요 수익원은 구독료이기 때문에 가입자 수가 많을수록 수익이 증가하게 됩니다.시장 점유율 : 많은 가입자를 보유한다면, 동일..

금주의 위클리페이퍼의 주제는 3가지이다. 1. AARRR 프레임워크(취득, 활성화, 유지, 수익 창출, 추천)와 리텐션 개념을 설명해 주세요. Funnel 분석과의 연관성을 설명해 주세요. 2. 코호트와 세그먼트의 차이점은 무엇인가요? 3. RFM 분석(Recency, Frequency, Monetary value)이란 무엇이며, 이를 통해 고객을 어떻게 세분화할 수 있는지 설명해 주세요. 각 요소의 중요성을 설명해 주세요.  AARRR 프레임워크와 리텐션 개념ARRRR 모델(퍼널)은 제품 중심 기업과 스타트업에서 유용하게 이용되는 비즈니스 분석 프레임으로, 제품의 운영 현황을 신속하게 파악하고 비즈니스 목표와 마케팅 전략을 세워서 수익창출에 사용 할 수 있다. AARRR 모델 또는 해적지표라고 불리고,..

금주의 위클리 페이퍼의 주제는 2가지 이다. 1) 장바구니 분석의 다양한 활용 사례를 설명해 주세요. 각 사례에서 얻을 수 있는 비즈니스 인사이트는 무엇인지 구체적으로 설명해 주세요. 2) Support, Confidence, Lift 지표의 정의와 각 지표의 중요성을 설명해 주세요. 이 지표들을 해석하는 방법을 구체적인 예와 함께 설명해 주세요.  장바구니 분석장바구니 분석은 연관규칙분석과 동일한 의미로 비지도학습법중의 일정으로 항목들간의 연관규칙을 찾는데 이에 대한 항목은 상품 및 서비스 등이 해당된다. 활용 사례에 대해서 설명하고 각 사례에서 얻을수 있는 비즈니스 인사이트에 대해서 설명하겠습니다. 1. 제품 배치 최적화사례 : 슈퍼마켓에서 장바구니 분석을 통해 자주 함께 구매되는 제품을 파악한다.비..

Codeit DA1기 파트1 팀프로젝트 동안 위클리페이퍼를 진행하지 못했고, 금주부터 시작되는 위클리 페이퍼의 주제는 3가지 이다. 1)  데이터 간의 유사도를 계산할 때, feature의 수가 많다면(예: 100개 이상), 이러한 high-dimensional clustering 문제를 해결하기 위한 방법들을 설명해 주세요.2) 고유값(eigenvalue)과 고유벡터(eigenvector)에 대해 설명해 주세요. 이들이 데이터 분석에서 왜 중요한지 구체적인 예를 들어 설명해 주세요. 3) 히스토그램의 주요 단점은 무엇이며, 이를 극복하기 위한 대안적인 시각화 방법을 설명해 주세요.  High-dimensional clustering 문제 해결데이터의 Columns(feature)가 늘어남에 따라서, 관..

금주의 위클리 페이퍼의 주제는 2가지이다. 1) 절대 경로와 상대 경로는 무엇인가요?2) Git에서 branch는 무엇인가요? 절대 경로와 상대 경로파일 경로란 컴퓨터 시스템에서 파일의 위치를 나타내는 주소로, 앱, 시스템, 운영 체제가 필요한 파일을 찾을수 있도록 도와주는 것이다. 절대 경로란?파일의 root directory에서 부터 해당 파일까지의 전체 경로를 의미한다. 어디에서 출발하든 절대적으로 변하지 않는 경로를 뜻한다. 예를 들어서 Window OS의 기준으로 내문서에 위치한 hello.txt를 찾는다고 예시를 들어 보면 아래와 같은 주소를 사용 할 수 있다.C:\Users\Username\Documents\hello.txt 이와같이 hello.txt를 만나기전 경유한 directory를 모..

금주의 위클리 페이퍼의 주제는 2가지이다. 1) 클래스와 인스턴스에 대해 설명해주세요. 2) 정적 메소드는 무엇이고, 어떻게 호출하나요? 클래스(Class)와 인스턴스(Instance) 객체지향의 개념이 나타나기 이전의 프로그래밍의 방법은, 프로그램이 일을 하고나면, 다음엔 어떤일을 하라는 식으로 컴퓨터가 해야할 일에 대해서 알려주어야 했지만 객체지향 프로그래밍(Object-Oriented Programming)의 등장으로 보다 좋은 프로그램을 만들어 낼 수 있었다.  객체에 담겨져있는 두 종류의 정보속성(attributes) : 상태(state)를 나타내는 데이터매서드(method) : 행동(behavior)을 나타내는 데이터객체지향 프로그래밍이란, 프로그램을 수 많은 객체(object)라는 기본 단위..

금주의 위클리 페이퍼의 주제는 2가지이다. 1) 데이터 전처리 방법들 (ex. 결측값 처리 등) 에 대해 설명해 주세요. 2) t-test에 대해 설명해 주세요.  데이터 전처리 방법들 데이터 전처리는 Data Science에서 매우 중요한 단계로, 수집한 데이터를 분석에 적합한 형태로 가공하는 과정으로, 데이터 전처리 과정을 통해서, 결측치, 이상치 등을 처리하여 데이터의 품질을 향상시키고 그에 따라 분석 결과의 품질을 향상시키는 과정이다. 이러한 과정이 전체 과정에서 시간과 노력이 가장 많이 드는 작업으로 꼽히기도 한다. ( 출처  : https://www.forbes.com/sites/gilpress/2016/03/23/data-preparation-most-time-consuming-least-..

금주의 위클리 페이퍼의 주제는 2가지이다. 1) 제1종 오류와 제2종 오류에 대해 설명해주세요. 2) p값 (p-value)는 무엇인가요?  제1종 오류와 제2종 오류 통계적 가설검정과 관련하여, 연구하고자 하는 대상이 나타내는 현상을 관찰하고, 그 현상을 설명하는 가설을 지정합니다. 즉 통계를 사용해서 가설(hypothesis)를 시험(test)하는 것입니다. 통계에서 파생된 평균(mean)과 분산(variance), 표준편차(standard deviation)를 이용해 가설을 세운다. 통계적 결정을 내리는 데에는 항상 불확실성이 동반되기 때문에 이런 검정에서 오류를 범할 위험은 불가피하게 된다. 이 때 우리는 통계적 가설검정을 통해 예외가 존재 할 확률에 대해서는 인정하되, 보다 높은 가능성을 지닌 ..

코드잇 데이터 애널리스트 1기 스트린트과정을 참여하면서 받게 되어지는 주간 quest이다.Weekly Paper를 통해서 2가지를 얻어 갈 수 있는데위클리 페이퍼는 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 하고, 학습한 내용을 문서로 작성해 제출하는 과제입니다.특정 개념을 외우고 있는 것이 아니라 깊이 있게 이해할 수 있도록 학습하는 과정을 통해, 이후 취업 과정에서 마주할 '기술 면접'을 대비하는데에 있어서 큰 도움이 됩니다.이러한 이유로 학습에 도움이 될 것 이라고 생각된다. 금주의 과제는 2가지 이다.사분위수에 대해 설명해주세요.기술통계와 추론통계는 무엇이고, 어떤 차이가 있나요.사분위수(quartile) 자료를 오름차순으로 정렬하고 전체를 4등분 했을 때 ..